UNESCO : référentiels de compétences en intelligence artificielle
La diffusion massive vers le grand public des intelligences artificielles génératives modifie d’ores et déjà les pratiques pédagogiques et les attentes vis-à-vis des enseignants et des élèves. Ce n’est pourtant qu’un début. Pour répondre à ces mutations, l’UNESCO a conçu deux référentiels qui visent à structurer les compétences essentielles en IA, en tenant compte des enjeux éthiques, techniques et pédagogiques.
Le référentiel de compétences en IA pour les enseignants
Le référentiel de compétences en IA pour les enseignants tente de répondre à ce défi, tout en restant critiques face aux limites et aux enjeux derrière ces outils, en définissant 15 compétences réparties en cinq domaines :
- Approche centrée sur l’humain : adopter des valeurs éthiques dans les interactions avec l’IA.
- Éthique de l’IA : comprendre et appliquer des principes éthiques dans l’utilisation des technologies.
- Fondements et applications de l’IA : maîtriser les bases techniques et fonctionnelles.
- Pédagogie de l’IA : intégrer l’IA dans les pratiques éducatives.
- IA pour l’apprentissage professionnel : utiliser l’IA pour le développement continu des enseignants.
Ces compétences sont organisées selon trois niveaux progressifs : Acquérir, Approfondir et Créer, permettant aux enseignants d’évoluer à leur rythme. Ce cadre international peut également servir d’inspiration pour la création de référentiels nationaux et la mise en place de programmes de formation continue.
Le référentiel de compétences en IA pour les élèves et étudiants
Le référentiel de compétences en IA pour les apprenants s’adresse aux élèves et étudiants, leur offrant une grille de lecture pour comprendre les concepts fondamentaux de l’IA, ses applications et ses implications éthiques et sociétales. Il identifie 12 compétences réparties en quatre domaines :
- Perspective centrée sur l’humain : développer un jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA.
- Éthique de l’IA : prendre conscience des responsabilités citoyennes liées à ces technologies.
- Techniques et applications de l’IA : comprendre les bases techniques.
- Conception de systèmes d’IA : participer activement au développement d’une IA inclusive et durable.
Ces compétences suivent également trois niveaux d’apprentissage : Comprendre, Appliquer, et Créer, suivant une progression des besoins éducatifs et tenant compte de l’âge des jeunes. Ce référentiel met l’accent sur une approche critique et éthique, essentielle face aux évolutions technologiques rapides.
Une contribution du Québec à ces travaux internationaux
Le Conseil supérieur de l’éducation du Québec a participé à l’élaboration et à la relecture de ces documents. De plus, le référentiel pour les apprenants a fait l’objet d’une relecture par les pairs, à laquelle ont contribué le Conseil supérieur de l’éducation du Québec et la Commission de l’éthique en science et en technologie du Québec. Ces contributions illustrent l’engagement de cet État canadien en ce qui concerne l’IA dans le domaine éducatif et, plus globalement, dans l’utilisation pédagogique des technologies du XXIème siècle.
Vers une intégration structurée de l’IA en éducation
L’intégration des compétences en IA dans les systèmes scolaires et de formation est encore limitée à quelques pays et soulève de nombreux défis, allant de la formation des enseignants à la protection des données et à la prévention des biais algorithmiques. Ces référentiels offrent donc une opportunité de structurer cette démarche à l’échelle mondiale. Ils appellent également à une action concertée entre gouvernements, institutions éducatives et acteurs technologiques pour garantir une intégration inclusive et éthique.
L’initiative de l’UNESCO constitue ainsi une avancée structurante vers une éducation en phase avec les réalités du monde numérique actuel. Elle invite les acteurs éducatifs à s’approprier ces technologies pour mieux accompagner les jeunes générations dans un monde où l’IA est désormais omniprésente.
Pour consulter ces référentiels plus en détails :